Група дослідників з Нанкінського лісового університету (Китай) розробила нову і відносно просту нейронну мережу під назвою MSUN. Вона точно класифікує хвороби рослин у польових умовах. Дослідження було опубліковано в журналі Plant Phenomics.
Спочатку вчені навчили MSUN класифікувати хвороби рослин у контрольованому середовищі лабораторії. І тепер вона може визначати хвороби рослин у складних польових умовах.
Використаний підхід учених долає недоліки попередніх розробок. Наприклад, зображення, зібрані в полі, є складними, оскільки мають нестандартні кути зйомки та можуть бути розмитими. MSUN зможе обробляти цю складну інформацію для точної класифікації захворювань.
Дослідження показало, що MSUN не перешкоджає розбіжність, яка виникає, коли одна й та сама інформація збирається в контрольованому середовищі та в польових умовах.
Науковці підтвердили точність класифікації хвороб MSUN за допомогою кількох складних наборів даних щодо хвороб рослин.
При тестуванні даних з відомих баз даних (PlantDoc, Plant-Pathology, Corn-Leaf-Diseases і Tomato-Leaf-Diseases) MSUN перевершив поточний набір класифікаторів.
Вчені впевнені, що MSUN зможе подолати невизначеність, притаманну сучасним класифікаторам хвороб. Це допоможе майбутнім дослідженням у сфері патології рослин, забезпечивши значний прогрес у розпізнаванні хвороб.
east-fruit.com
