Індія активно впроваджує штучний інтелект для захисту врожаю від шкідників.
Національна система моніторингу шкідників NPSS використовує комп’ютерний зір і машинне навчання, щоб безпосередньо в полі визначати загрози для сільгоспкультур та оперативно надавати фермерам рекомендації щодо їх усунення.
Система працює досить просто: фермер фотографує через мобільний застосунок уражене листя або виявлену комаху. Після чого алгоритми ШІ аналізують зображення, ідентифікують шкідника та автоматично формують науково обґрунтовані рекомендації щодо захисту посівів. Таким чином, фермер може отримати інформацію про проблему безпосередньо на полі.
Масштаби системи вже значні: NPSS охоплює 73 сільгоспкультури та 436 шкідливих об’єктів. Через застосунок фермерам уже було сформовано 35 565 рекомендацій. Що робить ШІ практичним інструментом для скорочення втрат урожаю, а не лише експериментальною технологією.
NPSS є лише одним з елементів масштабної цифровізації індійського сільського господарства. Уряд одночасно використовує супутникові знімки, дистанційне зондування, дрони, геоінформаційні системи та ШІ для моніторингу посівів, прогнозування врожаю і підтримки фермерів.
Паралельно в Індії працюють цифрові сервіси, які надають аграріям персоналізовані рекомендації.
Зокрема, ШІ-платформа Bharat-Vistaar уже обслужила понад 590 тис. фермерів та опрацювала понад 9,3 млн їхніх запитів, надаючи інформацію про погоду, ціни на агропродукцію, стан ґрунтів, шкідників і хвороби рослин.
