Китайські дослідники розробили інноваційні окуляри з вбудованим штучним інтелектом, які значно полегшують роботу агрономів.
На вигляд вони майже не відрізняються від звичайних, але при носінні «оживають»: у полі зору з’являється корисна інформація про стан рослин та передові агротехнології.
Смарт-окуляри здатні сканувати посіви на наявність хвороб, відстежувати ріст плодів у режимі реального часу. А також надавати покрокові інструкції щодо вирощування культур.
Розробкою займається Центр штучного інтелекту при Китайському сільськогосподарському університеті (CAU).
За словами провідного дослідника проєкту, доцента Каліфорнійського університету в Берклі Лі Сяна, пристрій поєднує комп’ютерний зір, глибинне навчання, Інтернет речей і доповнену реальність. Це дозволяє розв’язувати критичні проблеми агросектору – від нестачі робочої сили до боротьби з шкідниками.
Традиційні методи моніторингу (наприклад, візуальний огляд чи стаціонарні камери) є дорогими та не завжди ефективними. Смарт-окуляри, натомість, є автономним терміналом зі зворотним зв’язком у реальному часі.
У процесі роботи пристрій відслідковує рухи користувача, видає голосові підказки та текстові повідомлення. Наприклад: «Обріжте помірно» або «Плід готовий до збору».
Окуляри оснащено системою розпізнавання об’єктів, аналізу фенотипу та рухів рук, що дозволяє точно ідентифікувати листя, плоди чи пошкодження, навіть за складних погодних умов.
Під час випробувань на виноградній фермі в провінції Юньнань рівень помилок під час обрізання знизився з 10% до менше ніж 2%, що дало змогу уникнути значних втрат урожаю.
Наразі команда зосереджена на складних у догляді культурах: винограді, полуниці, томатах, цитрусових, голубиці, яблуках та грушах.
Розробка повністю автономних окулярів виявилася непростим завданням. Довелося зменшити обсяг обчислюваних даних для портативного пристрою, використовуючи зокрема квантові нейронні мережі, що дозволяють працювати в умовах слабкого або відсутнього інтернету.
За словами Лі Сяна, основними викликами стали:
- збір якісних даних,
- створення надійного «заліза»,
- оптимізація алгоритмів штучного інтелекту.
Завдяки масштабним польовим випробуванням, точному вибору компонентів і вдосконаленню ПЗ команда поступово долає всі технічні бар’єри.
У майбутньому науковці планують розробити персоналізовані моделі для садівництва – полегшені, з віртуальними дисплеями та функцією виявлення дефіциту вологи, надлишку добрив чи ознак шкідників на ранніх етапах.
«Ми віримо, що моделі штучного інтелекту стануть такими ж базовими для сільського господарства, як насіння чи добрива. Майбутнє агросектору – за інтелектуальними системами, здатними самостійно ухвалювати рішення, миттєво реагувати та постійно вдосконалюватися», — підсумував Лі Сян.
