Компанія Syngenta активно застосовує штучний інтелект, аналітику даних і робототехніку для прискорення селекції нових сортів томатів у своєму дослідницькому центрі TomatoVision у Нідерландах.
Близько 90% роботи комплексу зосереджено на зборі та аналізі даних, які допомагають створювати гібриди з високою врожайністю, якістю плодів і придатністю до автоматизованого збору врожаю.
Теплиця площею 14 тис. м² дозволяє повністю контролювати клімат і відтворювати реальні умови вирощування. Щороку фахівці тестують сотні селекційних ліній, але лише 1–3% з них доходять до комерційного ринку.
Селекціонери активно використовують молекулярні маркери, що дає змогу ефективніше поєднувати в одному гібриді потрібні ознаки — врожайність, стійкість до хвороб, якість плодів та архітектуру рослини.
«Це місце, де ми вперше бачимо наші гібриди в правильних умовах. Ми використовуємо молекулярні маркери, щоб ефективніше поєднувати бажані ознаки», — зазначила старша селекціонерка TomatoVision Хаоян Дуо.
Особливу увагу приділяють робототехніці — вона допомагає визначити, які структури рослин найкраще підходять для машинного збору.
Завдяки машинному навчанню системи адаптуються до різних сортів, що має допомогти агровиробникам вирішити проблему дефіциту робочої сили.
Окрім цього, Syngenta працює над створенням томатів, стійких до вірусу коричневої зморшкуватості плодів (ToBRFV) — однієї з найнебезпечніших хвороб культури останніх років.
